AI API 代理 - 桥接 Anthropic/OpenAI 与 AWS CodeWhisperer
# 编译
cd backend
go build -o kiro2api ./cmd/kiro2api
# 配置
export KIRO_CLIENT_TOKEN="your-api-key"
export KIRO_AUTH_TOKEN='[{"auth":"Social","refreshToken":"your-token"}]'
# 运行（⚠️ 必须从 backend 目录，不能从项目根目录运行）
./kiro2api
⚠️ 重要: 必须从backend/目录运行程序。数据库路径为相对路径./data/kiro2api.db，从根目录运行会创建空数据库导致 Token 加载失败。
项目结构：
kiro2api/
├── backend/ # 后端代码和数据
│ ├── data/ # 数据库文件
│ └── kiro2api # 编译后的二进制
├── frontend/ # 前端代码
└── README.md
Claude Code 集成:
export ANTHROPIC_BASE_URL="http://localhost:8080/v1"
export ANTHROPIC_API_KEY="your-api-key"- 双 API 兼容: Anthropic + OpenAI 格式
- 多账号池: 顺序选择、故障转移、冷却机制
- 双认证: Social + IdC
- 流式响应: SSE 零延迟
- 自动重试: 429/5xx 自动切换 Token
| 端点 | 说明 |
|---|---|
GET /v1/models |
模型列表 |
POST /v1/messages |
Anthropic API（使用 default 分组） |
POST /v1/chat/completions |
OpenAI API（使用 default 分组） |
GET /api/tokens |
Token 池状态 |
default 分组。要使用其他分组（如 pro），需要在路径中指定分组名称：
| 端点 | 说明 |
|---|---|
POST /:group/v1/messages |
使用指定分组的 Anthropic API |
POST /:group/v1/chat/completions |
使用指定分组的 OpenAI API |
示例：
# 使用 default 分组（默认）
curl -X POST http://localhost:8080/v1/messages \
-H "Authorization: Bearer 123456" \
-d '{"model":"claude-sonnet-4-20250514","messages":[...]}'
# 使用 pro 分组
curl -X POST http://localhost:8080/pro/v1/messages \
-H "Authorization: Bearer 123456" \
-d '{"model":"claude-sonnet-4-20250514","messages":[...]}'Claude Code 配置：
# 使用 default 分组
export ANTHROPIC_BASE_URL="http://localhost:8080/v1"
# 使用 pro 分组
export ANTHROPIC_BASE_URL="http://localhost:8080/pro/v1"| 模型 | 内部 ID |
|---|---|
claude-opus-4-5-20251101 |
claude-opus-4.5 |
claude-sonnet-4-5-20250929 |
CLAUDE_SONNET_4_5_20250929_V1_0 |
claude-sonnet-4-20250514 |
CLAUDE_SONNET_4_20250514_V1_0 |
claude-3-7-sonnet-20250219 |
CLAUDE_3_7_SONNET_20250219_V1_0 |
claude-haiku-4-5 |
auto |
多账号配置
# 混合认证
export KIRO_AUTH_TOKEN='[
{"auth":"Social","refreshToken":"token1"},
{"auth":"Social","refreshToken":"token2"},
{"auth":"IdC","refreshToken":"idc-token","clientId":"xxx","clientSecret":"xxx"}
]'Token 位置: ~/.aws/sso/cache/kiro-auth-token.json
Docker 部署
# docker-compose
docker-compose up -d
# 或直接运行
docker run -d -p 8080:8080 \
-e KIRO_AUTH_TOKEN='[{"auth":"Social","refreshToken":"xxx"}]' \
-e KIRO_CLIENT_TOKEN="123456" \
ghcr.io/caidaoli/kiro2api:latest环境变量
| 变量 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
KIRO_CLIENT_TOKEN |
API 认证密钥 | - |
KIRO_AUTH_TOKEN |
AWS Token 配置 | - |
KIRO_DB_PATH |
数据库文件路径（可选） | ./data/kiro2api.db |
PORT |
服务端口 | 8080 |
LOG_LEVEL |
日志级别 | info |
GIN_MODE |
运行模式 | release |
MAX_TOOL_DESCRIPTION_LENGTH |
工具描述限制 | 10000 |
注意: 数据库路径相对于
backend/目录。必须从backend/目录运行程序。
请求示例
# Anthropic 格式
curl -X POST http://localhost:8080/v1/messages \
-H "Authorization: Bearer 123456" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"claude-sonnet-4-20250514","max_tokens":100,"messages":[{"role":"user","content":"你好"}]}'
# OpenAI 格式
curl -X POST http://localhost:8080/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer 123456" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"claude-sonnet-4-20250514","messages":[{"role":"user","content":"你好"}]}'架构图
Client (Anthropic/OpenAI) → API Gateway → 格式转换 → Token 管理 → CodeWhisperer
↓
认证中间件
↓
流式处理器
cd backend
go test ./... # 测试
go vet ./... # 检查
LOG_LEVEL=debug ./kiro2api # 调试模式详见 CLAUDE.md
MIT