🤖 Quantum Trader

🚀 CatBoost + Qiskit + BIP39 для прогнозирования BTC/USDT

---

📋 Содержание

• Описание
• Установка
• Использование
• Структура проекта
• Конфигурация
• Как это работает
• Результаты
• Поддержка

---

🎯 Описание

Торговый бот для прогнозирования направления цены BTC/USDT с использованием:

Технология	Назначение
🌲 CatBoost	Градиентный бустинг для классификации
⚛️ Qiskit	Квантовые вычисления для генерации признаков
🔐 BIP39	Криптографическое хеширование ценовых данных

---

📦 Установка

# 📥 Клонирование
git clone https://github.com/timurkafff/quantum-trader.git
cd quantum-trader

# 🐍 Виртуальное окружение
python -m venv venv
source venv/bin/activate  # Linux/Mac
# или venv\Scripts\activate  # Windows

# 📚 Зависимости
pip install ccxt catboost qiskit qiskit-aer mnemonic pandas numpy matplotlib scipy

---

🚀 Использование

# Запуск полного цикла (обучение + бэктест)
python main.py

---

📁 Структура проекта

quantum-trader/
│
├── 📄 main.py           # Основной скрипт
├── 🤖 tg_bot.py         # Telegram бот (опционально)
│
├── 📂 dataset/          # Кэш данных
├── 📂 models/           # Сохранённые модели
├── 📂 charts/           # Графики эквити
└── 📂 logs/             # Логи

---

⚙️ Конфигурация

Основные параметры в main.py:

Параметр	Значение	Описание
SYMBOL	BTC/USDT	💱 Торговая пара
TIMEFRAME	15m	⏱️ Таймфрейм
INITIAL_BALANCE	100.0	💰 Начальный баланс
POSITION_SIZE	0.1	📊 Размер позиции (10%)
PREDICTION_HORIZON	96	🔮 Горизонт прогноза (24ч)
MIN_PROB	60	🎯 Мин. уверенность (%)

---

🧠 Как это работает

flowchart LR
    A[📈 OHLCV Data] --> B[🔢 Features]
    B --> C[⚛️ Quantum]
    B --> D[🔐 BIP39]
    C --> E[🌲 CatBoost]
    D --> E
    E --> F[📊 UP/DOWN]

Loading

Шаг	Процесс	Описание
1️⃣	Загрузка данных	OHLCV с биржи MEXC через CCXT
2️⃣	Расчёт признаков	RSI, MACD, ATR, Bollinger, Stochastic, EMA
3️⃣	Квантовое кодирование	Признаки → квантовая схема → энтропия
4️⃣	BIP39 хеширование	Цены → SHA256 → мнемоника → признаки
5️⃣	CatBoost	Обучение на признаках, прогноз UP/DOWN
6️⃣	Бэктест	Симуляция торговли на исторических данных

---

📈 Результаты

📊 Типичные результаты на 30-дневном бэктесте

---

⚠️ Отказ от ответственности

Warning

Этот проект предназначен только для образовательных целей. Торговля криптовалютами сопряжена с высоким риском. Автор не несёт ответственности за финансовые потери.

---

📞 Поддержка

Если у вас возникли проблемы или вопросы:

---

📜 Лицензия

Распространяется под лицензией MIT. См. файл LICENSE для получения дополнительной информации.

---

🔧 Требования

Пакет	Версия
	3.10+
ccxt	latest
catboost	latest
qiskit	latest
qiskit-aer	latest
mnemonic	latest
pandas	latest
numpy	latest
matplotlib	latest
scipy	latest

---

⭐ Если проект оказался полезен, поставьте звезду! ⭐

Made with ❤️ by @timurkafff