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自然语言编程？-思考：编程与自然语言

python-AI

类似 自然语言编程 的思考还有图形化编程

本文我尝试发布在GitHub。

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相关实况体验视频 【【GPT4】自然语言编程实战，一线程序员的真实使用感受！】 https://www.bilibili.com/video/BV1gN411T7CE/

对于编程语言，自然语言的一些思考 这个思考实际在2019年以前就有了，虽然并不是应对AI编程的，但是也是希望实现自然语言编程。 严格来讲，叫做 领域特定语言（Domain Specific Language（DSL））在编程，也就是DSL编程

我发现一个新的软件，用自然语言编程！非常酷！ https://blog.csdn.net/coderising/article/details/90624874 https://metacode.app/ 这个Metacode自定义了一个更加高层的语言，程序员可以用这个语言中的指令来写程序， 然后Metacode再把他们转化成实际代码 也就是说，它是类似于重命名了一些代码来实现的。 类似 C语言宏定义 宏定义会直接替换掉你的代码.txt 某清华大佬的51行宏定义etc.txt

详细情况请跳转到下面的DSL编程。

1

，我遇到的问题是，请AI写代码的时候，虽然它已经会分段写注释了 ，但是这样的注释依然不够具体到让我理解新的代码 ，我有时需要让它逐句解释代码，或许这样的情况对于其他编程者也一样类似

，举个例子吧，在进行文件操作的时候，python需要Import OS库 ，那我很好奇，什么是OS库，它和operating system有关联嘛？ ，于是我问了他，他说确实是operating system ，于是我感觉很奇怪，Operating system和文件操作有什么关系？

，所以我的体会可能是英语作为一个信息熵（量）比较小的语言 ，它的一些简写容易引发歧义，毕竟在编程的时候，传统的编程都是希望简写的 ，所以或许需要改变AI的编程习惯，让他以后的命名方式更加接近自然语言 ，但是已经有了那些方法名称，恐怕已经没法改变了

，比如说我们有时候遇到一些方法名，库的名称会觉得很古怪

，比如说numpy，sympy已经是非常清楚的了 ，但是第一次见你依然不可以确定它是Symbol python之类的意思

解决方案

，提出一些根治，但是无力回天的方案

1 让AI的编程习惯，命名习惯更加接近自然语言，这样的话对于注释的要求会更低，至少更加符合大众的阅读习惯 ，毕竟接下来大众会优先，希望阅读代码而不是自己编写代码 实现 从自然语言中来，到自然语言中去

，或者直接让它逐句解释代码吧

2 尝试用一种中文作为语言的编程语言 ，确实有人进行过尝试，叫做 易语言

，当然很明显，这挺难的，尽管世界上使用人数最多的语言是中文，但是最受欢迎的编程语言依然是英文

3 DSL编程

一、DSL的定义与特点

1. 定义：DSL是一种高度专业化的编程语言，旨在解决特定领域或任务中的问题。它提供了更简洁、更直观的方式来表达解决特定问题的方案。
2. 特点：

• 高度专用性：DSL专注于一个特定领域或任务，与通用编程语言（如Java、Python等）相比，其语法和语义更加简洁、易于理解。
• 提高生产效率：由于DSL直接反映了应用领域的概念、术语和操作流程，因此开发者能够更快地编写出解决特定问题的代码。
• 增强可读性：DSL通常使用领域内的专业术语和操作符，使得代码更加易于理解和维护。 三、DSL的应用领域 DSL在多个领域都有广泛的应用，包括但不限于：

1. 网络配置：如Cisco的IOS和Juniper的JunOS等网络设备使用DSL来配置网络路由和安全策略。
2. 数据库查询：SQL是一种广泛应用于数据库查询的DSL，它提供了一种有效的方式来执行复杂的数据库操作。
3. 图形界面设计：HTML作为网络设计中的DSL，定义了如何展示和排版网页内容。
4. 软件测试：如JUnit等测试框架使用内部DSL来编写测试用例，使测试代码更易于编写和阅读。
5. 金融领域：如QuantLib和MatLab等DSL用于金融市场数据分析和模拟。 也就是说上面提到的 SQL、HTML和matlab这些耳熟能详的语言实际上就是DSL编程？

二、DSL的分类 DSL可以分为内部DSL和外部DSL两大类：

1. 内部DSL：也称为嵌入式DSL，是在宿主语言之内构建的。它利用宿主语言的语法来表达特定领域的概念，因此无需从零开始构建完整的语言解析器。Ruby和Scala是常用于内部DSL的语言。 也就是说更接近于 C语言宏定义？
2. 外部DSL：完全独立于任何宿主语言，拥有自己的语法和解析器。外部DSL的开发通常较为复杂，需要设计语言的语法规则，并实现解析器来理解这些规则。SQL和正则表达式是外部DSL的典型例子。

当然可以。以下是一个简单的例子，展示了如何在Python（此时Python作为宿主语言）中创建一个内部DSL（Domain-Specific Language）来模拟一个简化的订单处理系统。这个DSL将允许我们使用领域特定的术语和语法来创建和处理订单。

class OrderDSL: def init(self): self.orders = []

def order(self, item, quantity, price):
    order = {
        'item': item,
        'quantity': quantity,
        'price': price,
        'total': quantity * price
    }
    self.orders.append(order)
    return self  # 支持链式调用

def show_orders(self):
    for order in self.orders:
        print(f"Item: {order['item']}, Quantity: {order['quantity']}, Price: {order['price']}, Total: {order['total']}")

使用内部DSL创建和处理订单

dsl = OrderDSL() dsl.order("Laptop", 2, 999.99).order("Smartphone", 5, 499.99).show_orders()

在这个例子中：

1. OrderDSL 类是我们的内部DSL的主体。它维护了一个订单列表，并提供了添加订单和显示订单的方法。

2. order 方法接受商品名称、数量和价格作为参数，并计算订单的总金额。然后，它将订单添加到订单列表中，并返回 self 以支持链式调用（即可以在一次调用中连续添加多个订单）。

3. show_orders 方法遍历订单列表，并打印每个订单的信息。

当我们使用 OrderDSL 类时，可以像使用自然语言一样创建和处理订单。例如，上面的代码片段创建了两个订单（一个包含2台笔记本电脑，每台999.99美元；另一个包含5部智能手机，每部499.99美元），并显示了这两个订单的信息。

虽然这个例子很简单，但它展示了如何使用Python的内部DSL来模拟特定领域的操作，并使用领域特定的术语和语法来编写代码。在实际应用中，内部DSL可以更加复杂和强大，以支持更广泛和深入的领域特定操作。