📊 Moniteur de Processus Python

Un outil de surveillance système multiplateforme (Windows/Linux) construit avec Python, PSUtil et Tkinter. Inclut des graphiques en temps réel, des alertes et un widget de bureau.

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🚀 Fonctionnalités

• Tableau de bord principal :
  • Graphiques en temps réel pour CPU, RAM, GPU (NVIDIA) et Ventilateurs (Linux uniquement).
  • Liste des processus les plus consommateurs.
• Historique :
  • Les données sont sauvegardées dans une base de données sqlite locale.
  • Nettoyage automatique configurable.
• Alertes :
  • Notifications pop-up si le CPU, la RAM, ou le GPU dépassent un seuil défini par l'utilisateur.
  • Alertes si un processus unique devient trop gourmand.
• Personnalisation :
  • Plusieurs thèmes (ttkthemes).
  • Sauvegarde des préférences (thème, transparence du widget) dans un config.json.
• Widget de Bureau :
  • Minimisation en un widget flottant "toujours visible".
  • Widget déplaçable avec transparence ajustable.
  • Deux formes au choix : cercle (transparent) ou carré.
• Multiplateforme :
  • Code source compatible Windows et Linux.
  • Icône dans la barre système (tray icon) pour un accès rapide.

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📥 Téléchargements (Versions Compilées)

Vous n'avez pas besoin d'installer Python. Vous pouvez télécharger la dernière version exécutable pour votre système.

Rendez-vous dans l'onglet Releases (remplacez par l'URL de votre repo) pour télécharger :

• main.exe (pour Windows)
• main (pour Linux)

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🛠️ Installation (depuis le code source)

Si vous êtes un développeur et que vous souhaitez l'exécuter depuis le code :

1. Clonez ce dépôt :

   git clone https://github.com/xjapan007/Process_Monitor.git
   cd Process_Monitor

2. Créez un environnement virtuel :

   # Windows
   python -m venv venv
   venv\Scripts\activate
   
   # Linux/macOS
   python3 -m venv venv
   source venv/bin/activate

3. Installez les dépendances :

   pip install -r requirements.txt

   (Sur Linux, vous devrez peut-être installer Tkinter : sudo apt-get install python3-tk)

4. Exécutez l'application :

   python main.py

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⚙️ Bibliothèques utilisées

• psutil
• matplotlib
• ttkthemes
• pystray
• pillow
• pynvml (pour la surveillance GPU NVIDIA)

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