Sistema de Análise de Dados Cósmicos

Sistema para análise de dados astronômicos reais usando dados do Kepler e TESS.

Funcionalidades

• Detecção de exoplanetas por trânsito
• Análise de vibrações estelares (Asterosismologia)
• Busca por padrões em sinais cósmicos (SETI)
• Detecção de eventos transientes (supernovas, etc)

Instalação

pip install -r requirements.txt

Interface Web

Execute a aplicação Streamlit:

streamlit run app.py

Ou use o script de inicialização:

python run_app.py

A interface estará disponível em: http://localhost:8501

Uso via Python

from cosmic_analyzer import CosmicAnalyzer
import lightkurve as lk

# Baixar dados reais
lc = lk.search_lightcurve('Kepler-10').download()

# Analisar
analyzer = CosmicAnalyzer()
results = analyzer.analyze_lightcurve(lc.time.value, lc.flux.value)

Estrutura

• app.py - Interface web Streamlit
• cosmic_analyzer.py - Motor de análise principal
• celestial_detector.py - Detecção de corpos celestes
• stellar_seismology.py - Asterosismologia
• pattern_detector.py - Análise de padrões SETI
• visualizer.py - Visualizações

Fontes de Dados

O sistema usa dados reais de:

• Missão Kepler (NASA)
• Missão TESS (NASA)
• Arquivos FITS/CSV locais

Biblioteca: lightkurve

Exemplos

Interface Web

Mais fácil - use streamlit run app.py

Python Script

import lightkurve as lk
from cosmic_analyzer import CosmicAnalyzer

# Buscar e baixar dados
search = lk.search_lightcurve('Kepler-90', author='Kepler')
lc = search.download()

# Analisar
analyzer = CosmicAnalyzer()
results = analyzer.analyze_lightcurve(
    lc.time.value,
    lc.flux.value,
    detect_planets=True,
    analyze_vibrations=True
)

print(f"Planetas detectados: {len(results['planets'])}")

Requisitos

• Python 3.8+
• NumPy, SciPy, Pandas
• Matplotlib, Seaborn
• Astropy, Lightkurve
• Streamlit (para interface web)

Licença

MIT