<파이썬으로 시작하는 머신러닝+딥러닝> 개정판 자료

2️⃣ 데이터 전처리

TOPIC	연습코드	정답코드
2.2 결측치 처리	연습코드	정답코드
2.3 이상치 처리	연습코드	정답코드
2.4 데이터 통합	연습코드	정답코드
2.5 데이터 변환	연습코드	정답코드
2.6 데이터 축소	연습코드	정답코드
2.7 데이터 분할	연습코드	정답코드
2.8 데이터 전처리 연습문제	연습코드	정답코드

3️⃣ 지도학습

TOPIC	연습코드	정답코드
3.1 Decision Tree	연습코드	정답코드
3.2 Ensemble	연습코드	정답코드
3.3 KNN	연습코드	정답코드
3.4 SVM	연습코드	정답코드
3.5 Logistic Regression	연습코드	정답코드
3.6 Linear Regression	연습코드	정답코드
3.7 평가지표	연습코드	정답코드

4️⃣ 비지도학습

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4.2 계층적 군집 알고리즘	연습코드	정답코드
4.3 KMeans 군집 알고리즘	연습코드	정답코드
4.4 군집 알고리즘 평가방법	연습코드	정답코드

5️⃣ 머신러닝의 성능 개선

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5.2 교차검증	연습코드	정답코드
5.3 하이퍼파라미터 튜닝	연습코드	정답코드
5.4 특성 공학	연습코드	정답코드

6️⃣ 머신러닝의 연습문제

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6.1 유방암 예측 모델	연습코드	정답코드
6.2 AI 면접관, 지원자 합격 여부 예측하기	-	-
6.3 주택 가격 예측 모델	연습코드	정답코드
6.4 쇼핑몰 고객 데이터 분석	연습코드	정답코드

7️⃣ ~ 9️⃣딥러닝

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7.2 인공신경망 구성하기	연습코드	정답코드
8.2 CNN	연습코드	정답코드
9.1 RNN	연습코드	정답코드