🏛️ 한양대학교 ERICA 컴퓨터학부 졸업

📱 네이버 부스트캠프 9기 안드로이드 수료

📱 디프만 17기 안드로이드 개발자 참여

📱 SWYP 앱 3기 안드로이드 개발자 참여

✏ 블로그: https://velog.io/@miller198/posts

📀 오디오 시각화 라이브러리 개발과정 : https://velog.io/@miller198/series/AudioVisualize

https://buly.kr/HHe3iQ9

• 기술스택: Kotlin, Android, Compose, Hilt, MVVM, ExoPlayer, Visualizer, MediaSessionService, Coroutine, Flow, Retrofit, OkHttp, Coil, DataStore, SharedPreference, NaverMap, Clean Architecture, Multi Module, Build Logic Plugins, Firestore, Firebase CloudFunction, Firebase GeoFire 등
• 담당역할

1. ExoPlayer를 활용한 음악 스트리밍 플레이어 구현
2. Raw 오디오 데이터를 가공하여 실시간 주파수 기반 오디오 비주얼라이저 구현
3. 빌드 속도 개선 및 의존성 관리를 위한 Feature 단위 모듈 분리 및 Convention Plugin 도입
4. 오디오 시각화 모듈의 독립 라이브러리화 이후 오픈소스로 배포

• Github: https://github.com/boostcampwm-2024/and06-musicroad
• 스토어: https://play.google.com/store/apps/details?id=com.squirtles.musicroad

• https://github.com/miller198/ComposeCircleAudioVisualizer
• 기술스택: Kotlin, Compose, Android Visualizer API, Digital Signal Processing (DSP), Gradle, JitPack, Maven Central
• 담당역할: 개발 전체
• 주요 작업
  1. DSP 알고리즘 설계
  2. 렌더링 엔진 최적화
  3. 라이브러리 배포 및 문서화

• 기술스택: Kotlin, Android, Compose, MVI, Hilt, NaverMap(Compose Library), Navigation3, Coroutine, Flow, Retrofit, OkHttp, Paging, Coil, DataStore, Room, Android App Architecture, Build Logic Plugins, Amplitude, Admob 등
• 담당역할

1. 실시간&백그라운드 러닝 트래킹 및 드로잉 등, 러닝 기능 전체 담당
2. 클린 아키텍처 & MVI 기반 베이스 아키텍처 설정

• 주요 작업
  1. Foreground Service를 활용하여 백그라운드에서도 끊김 없는 러닝 데이터(시간, 거리, 페이스, 케이던스) 측정, 실시간 러닝 경로 드로잉 등 모든 러닝 기능
  2. 러닝 중 앱 종료에도 러닝 데이터 무결성 유지
  3. Clean Architecture & MVI 패턴으로 프로젝트 기초 설계를 주도해 유지보수 용이한 코드 구조 수립
• Github: https://github.com/depromeet/17th-team6-android
• 스토어: https://play.google.com/store/apps/details?id=com.dpm.sixpack

• 역할: 안드로이드 개발 전체 담당
• 기술스택: Kotlin, Android, Compose, MVI, Hilt, Navigation3, Mapbox, Retrofit, OkHttp, Coroutine, Flow, Paging, Coil, DataStore, KeyStore, Kakao/Google OAuth, Amplitude, AdMob, Firebase Crashlytics
• Key Tasks
  1. 서버 토큰 자동 갱신 메커니즘과 동시성 제어
  2. 최신 Navigation3 학습 및 적용
  3. 다수의 이미지의 효율적인 업로드를 위한 이미지 리사이징 및 최적화
  4. PM/디자이너/백엔드개발자와 직접 소통하며 효율적인 API 구조 제안 및 UI 인터랙션 고도화
• 성과
  1. 앱 3기 대상 수상
  2. 이미지 최적화로 업로드와 UI 표시되는 사진의 크기 및 load 시간 80% 단축
• Github: https://github.com/souzip/souzip-android
• 스토어: https://play.google.com/store/apps/details?id=com.swyp.souzip

• 한양대학교 졸업 캡스톤 프로젝트 개발한 앱입니다.
• 기술 스택: Kotlin, Java Script, Python, Android, XML View, Kakao Map SDK, EfficientNetV2, Firebase CloudFunction, Firestore 등
• Github: https://github.com/miller198/HanyangCapston
• 역할
  1. (Front) 안드로이드 앱개발 및 카카오 지도 상 실시간 산책 경로 기록
  2. (Back) Firebase CloudFunction 을 이용한 서버 로직 설계
  3. (Back) CNN 모델 구현, 학습, AI 모델 서버 구축
• Key Tasks
  1. EfficientNetV2 모델 기반 견종 추정 모델 커스텀
  2. 산책 중 표시되는 실시간 경로 드로잉 중 GPS 튀는 문제 방지
  3. Flask 및 Firebase 이용하여 실시간 이미지 분석 결과 제공