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PawPaw

프로젝트 개요

PawPaw졸업캡스톤 판넬

한양대학교 ERICA 졸업캡스톤

AI 기술을 활용한 실종 반려견 찾기 어플리케이션

역할: 디자이너, 프론트엔드 개발자

프로젝트 기간 및 일정

2022/07-2022/12: 아이디어 선정 및 구체화
2022/12-2023/01: 프로토타입 제작 및 기능명세서 제작
2023/01-2023/06: 개발 진행
2023/06-2023/07: 유지보수

발표 영상

https://www.youtube.com/watch?v=Wk2LWClaQCM

개발 동기

배경: 반려견을 키우는 가구 수는 해를 거듭할수록 계속해서 증가 하지만, 유실되는 반려견 수 또한 계속해서 증가하는 추세

문제: 반려견 유실 시 취할 수 있는 조치는 전단지 및 로컬 커뮤니티뿐 이러한 방법은 반려견을 찾을 수 있는 골든 타임 놓치기 쉬움

접근방법: 기록된 산책 경로를 통한 잠재적 위치 추정, AI 기술을 통해 사진 및 입력정보로 실종견 중 유사견 반환

팀원 소개

정지오 김승규
jiohjung98 miller198

기술 스택



결과물(어플리케이션)




기대효과

실종 등록 시간 및 비용 절감

온라인 전단지 기능을 통한 실종된 반려견의 등록 절차 간소화 및 실시간 정보 등록을 통한 시간과 비용 절약 가능. 이는 실종된 반려견의 빠른 발견과 재결합에 기여

골든타임 내 반려견 찾을 확률 증가

유사견 반환 및 예상 위치 추적 기능을 통해 분실된 반려견 더욱 정확하게 추적 가능 이는 골든타임(실종 후 초기 시간) 내에 반려견을 찾을 확률을 높여줌

반려견 안전 확보

살종된 반려견을 빠르게 발견하고 재결합함으로써 반려견의 안전을 확보 길거리에서의 유기나 사고 등에 대한 위험성을 줄일 수 있음

About

한양대 졸업캡스톤-인공지능 기술을 활용한 실종 반려견 찾기 어플리케이션

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